زمینه و هدف هوش مصنوعی، در زمینه‌هایی نظیر پیش‌بینی وضعیت بیمار، بهینه‌سازی دوز داروها، نظارت بر وضعیت بالینی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های بالینی در حین بیهوشی، نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند. این مرور روایتی، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در بیهوشی می پردازد.
مواد و روش‌ها: این مقاله مروری در سال 1402 با جستجو در بانک‌های اطلاعاتی خارجی Scopus. PubMed. IEEE Explore. WOSو داخلی ایرانداک، SID در بازه زمانی 2019-2024 انجام شده است.
یافته‌ها: انواع هوش مصنوعی کاربردی در بیهوشی عبارتند از: سیستم Infuse-O.R که با کدهای مغناطیسی کار می‌کند، نرم‌افزار Stan pump که نقش نیروی انسانی متخصص در پروسه بیهوشی را کاهش می‌دهد، یادگیری ماشین که با توجه به مقادیر و شرایط مجموعه داده‌های ورودی، سطح داروی بیهوشی را تعیین می‌کند. الگوریتم‌های شبکه عصبی که برای تعیین دوز داروی بیهوشی به کار می‌روند. شبکه عصبی LSTM که جهت تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی عملکرد بیهوشی استفاده می‌گردد.
نتیجه‌گیری: تلفیق هوش مصنوعی در بیهوشی، سبب بهبود کیفیت مراقبت‌های پزشکی، افزایش دقت تشخیصی و ایمنی بیماران می‌شود ولی دارای چالش‌هایی شامل: حفظ حریم شخصی بیماران، تصمیمات مسئولانه هوش مصنوعی، جلوگیری از تبعیض، افزایش شفافیت الگوریتم‌ها، مسئولیت پزشک و تأثیر هوش مصنوعی بر نقش پزشکان نیز می‌باشد. اما با وجود نقش هوش مصنوعی و وجود دستگاه‌ها که ابزارهای کمکی حیاتی هستند، حضور و هوشیاری متخصص بیهوشی به‌عنوان بهترین "مانیتور" تضمین‌کننده ایمنی بیمار است.