مجله علمی پزشکی جندی شاپور

مجله علمی پزشکی جندی شاپور

بررسی سطح دانش، نگرش و عملکرد دانشجویان کاربردهای هوش مصنوعی در پرستاری

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 کارشناسی ارشد پرستاری، گروه پرستاری، دانشکده علوم پزشکی شوشتر، شوشتر، ایران.
2 کارشناسی ارشد پرستاری، گروه پرستاری، دانشگاه علوم پزشکی آبادان، آبادان، ایران
3 کارشناسی ارشد آمار زیستی، گروه بهداشت، دانشکده علوم پزشکی شوشتر، شوشتر، ایران
10.32592/JSMJ.23.2.134
چکیده
زمینه و هدف استفاده از هوش مصنوعی اخیرا در زمینه پزشکی و پرستاری افزایش یافته است. که برای سهولت درتشخیص و
مراقبت پرستاری به آن بسیار مفید می باشد. لذا مطالعه حاضر با هدف تعیین سطح دانش، نگرش و عملکرد دانشجویان پرستاری
از هوش مصنوعی انجام شده است.
روش بررسی این مطالعه توصیفی از نوع مقطعی می باشدکه درزمستان سال 1402 انجام شده است. جامعه مورد مطالعه
دانشجویان پرستاری ترم 2 الی ترم 8 می باشند با نمونه گیری در دسترس 200 دانشجوی پرستاری با رضایت آگاهانه پرسشنامه
محقق ساخته دانش، نگرش و عملکرد هوش مصنوعی را که روایی و پایایی شده بود را تکمیل نمودند دادهها با استفاده از
آزمونهای آماری توصیفی و ضریب همبستگی پیرسون و با نرم افزار SPSS نسخه 26 تجزیه و تحلیل شدند.
یافته ها 200 دانشجو پرستاری با میانگین سنی ) 90 ±/ 2 89 / 22 ( سال مورد بررسی قرار گرفتند میانگین سطح دانش دانشجویان
نسبت به کاربرد هوش مصنوعی درپرستاری ) 82 / 1 ± 38 / 11 ( بود که نشان داد 182 نفر) 91 درصد( دانش مثبتی دارند. از نظر
عملکرد میانگین نمرات دانشجویان ) 40 / 1 ± 49 / 6 ( بدست آمد که اشاره به این موضوع دارد که 112 نفر ) 56 درصد( عملکرد
ضعیفی در این زمینه دارند. از نظر نگرش نیز در اکثر موارد دانشجویان نگرش مثبتی نسبت به کاربرد هوش مصنوعی در پرستاری
دارند. در این مطالعه بالارفتن سن با افزایش سطح دانش و جنسیت مرد نیز بر افزایش سطح نگرش و عملکرد تاثیر گذار بوده
است. با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون بین دانش و نگرش با عملکرد همبستگی معنادار و مستقیمی وجود دارد ) 001 / 0P< .)
نتیجه گیری اگرچه اکثر دانشجویان عملکرد کافی در استفاده از هوش مصنوعی را در مراقبت های پرستاری ندارند، اما سطح
دانش و دیدگاه های مطلوبی در مورد استفاده از هوش مصنوعی درحوزه پزشکی و پرستاری دارند. وزارت بهداشت و سازمانهای
بینالمللی باید استفاده از هوش مصنوعی در زمینه پرستاری را پیشنهاد دهد.

تازه های تحقیق

[Google Scholar] [PubMed]Elham Abdolahi Shahvali

[Google Scholar] [PubMed]Zahra Arizavi

[Google Scholar] [PubMed]Akram Hemmtipour

[Google Scholar] [PubMed]Azam Jahangirimehr

کلیدواژه‌ها

[1] Hashimoto DA, Witkowski E, Gao L, Meireles O, Rosman G. Artificial Intelligence in Anesthesiology: Current Techniques, Clinical Applications, and Limitations. Anesthesiology. 2020 Feb;132(2):379-394. [10.1097/ALN.0000000000002960]
[2] Cheng M, Li X, Xu J. Promoting Healthcare Workers' Adoption Intention of Artificial-Intelligence-Assisted Diagnosis and Treatment: The Chain Mediation of Social Influence and Human-Computer Trust. Int J Environ Res Public Health. 2022 Oct 15;19(20):13311.[10.3390/ijerph192013311]
[3] De Gagne JC, Cho E, Randall PS, Hwang H, Wang E, Yoo L, Yamane S, Ledbetter LS, Jung D. Exploration of Cyberethics in Health Professions Education: A Scoping Review. Int J Environ Res Public Health. 2023 Nov 10;20(22):7048. [10.3390/ijerph 20227048]
[4] Ahmed Z, Bhinder KK, Tariq A, Tahir MJ, Mehmood Q, Tabassum MS, Malik M, Aslam S, Asghar MS, Yousaf Z. Knowledge, attitude, and practice of artificial intelligence among doctors and medical students in Pakistan: A cross-sectional online survey. Ann Med Surg (Lond). 2022 Mar 14;76:103493.[10.1016/j.amsu.2022.103493] [5] O’Connor S., Yan Y., Thilo F. J. S., Felzmann H., Dowding D., Lee J. J. (2022). Artificial intelligence in nursing and midwifery: A systematic review. Journal of Clinical Nursing, 2022(00), 1–18. [10.1111/jocn.16478].
[6] Stokes F, Palmer A. Artificial Intelligence and Robotics in Nursing: Ethics of Caring as a Guide to Dividing Tasks Between AI and Humans. Nurs Philos. 2020 Oct;21(4):e12306. [10.1111/ nup.12306]
[7] Joseph J, Moore ZEH, Patton D, O'Connor T, Nugent LE. The impact of implementing speech recognition technology on the accuracy and efficiency (time to complete) clinical documentation by nurses: A systematic review. J Clin Nurs. 2020 Jul;29(13-14):2125-2137. [10.1111/jocn.15261]
[8] Pailaha AD. The Impact and Issues of Artificial Intelligence in Nursing Science and Healthcare Settings. SAGE Open Nurs. 2023 Sep 8;9. [10.1177/23779608231196847].
[9] Petersson L, Larsson I, Nygren JM, Nilsen P, Neher M, Reed JE, Tyskbo D, Svedberg P. Challenges to implementing artificial intelligence in healthcare: a qualitative interview study with healthcare leaders in Sweden. BMC Health Serv Res. 2022 Jul 1;22(1):850. [10.1186/s12913-022-08215-8]
[10] De Gagne JC, Cho E, Randall PS, Hwang H, Wang E, Yoo L, Yamane S, Ledbetter LS, Jung D. Exploration of Cyberethics in Health Professions Education: A Scoping Review. Int J Environ Res Public Health. 2023 Nov 10;20(22):7048.[10.3390/ ijerph20227048]
[11] Abuzaid MM, Elshami W, Fadden SM. Integration of artificial intelligence into nursing practice. Health Technol (Berl). 2022;12(6):1109-1115. [10.1007/s12553-022-00697-0]
[12] Ahmed Z, Mohamed K, Zeeshan S, Dong X. Artificial intelligence with multi-functional machine learning platform development for better healthcare and precision medicine. Database (Oxford). 2020 Jan 1;2020:baaa010. [10.1093/ database/baaa010]
[13] Swan BA, Haas S. a. Assessing the Knowledge and Attitudes of Registered Nurses about Artificial Intelligence in Nursing and
Health Care. Nurs Econ. 2021;3(39): 139-43.
[14] Kwak Y, Ahn JW, Seo YH. Influence of AI ethics awareness, attitude, anxiety, and self-efficacy on nursing students' behavioral intentions. BMC Nurs. 2022 Sep 30;21(1):267. [10.1186/s12912-022-01048-0]doi: 10.1186/s12912-022-01048-0.
[15] Swed S, Alibrahim H, Elkalagi NKH, Nasif MN, Rais MA, Nashwan AJ, Aljabali A, Elsayed M, Sawaf B, Albuni MK, Battikh E, Elsharif LAM, Ahmed SMA, Ahmed EMS, Othman ZA, Alsaleh A, Shoib S. Knowledge, attitude, and practice of artificial intelligence among doctors and medical students in Syria: A cross-sectional online survey. Front Artif Intell. 2022 Sep 29;5:1011524. [10.3389/frai.2022.1011524]
[16] Wahl B, Cossy-Gantner A, Germann S, Schwalbe NR. Artificial intelligence (AI) and global health: how can AI contribute to health in resource-poor settings? BMJ Glob Health. 2018 Aug 29;3(4):e000798. [10.1136/bmjgh-2018-000798]
[17] Laï MC, Brian M, Mamzer MF. Perceptions of artificial intelligence in healthcare: findings from a qualitative survey study among actors in France. J Transl Med. 2020 Jan 9;18(1):14.[10.1186/s12967-019-02204-y]
[18] Syed W, Basil A Al-Rawi M. Assessment of Awareness, Perceptions, and Opinions towards Artificial Intelligence among Healthcare Students in Riyadh, Saudi Arabia. Medicina (Kaunas). 2023 Apr 24;59(5):828. [10.3390/medicina59050828]
[19] Mousavi Baigi SF, Sarbaz M, Ghaddaripouri K, Ghaddaripouri M, Mousavi AS, Kimiafar K. Attitudes, knowledge, and skills towards artificial intelligence among healthcare students: A systematic review. Health Sci Rep. 2023 Mar 12;6(3):e1138. [10.1002/hsr2.1138]
[20] Mehta N, Harish V, Bilimoria K et al. Knowledge and Attitudes on Artificial Intelligence in Healthcare: A Provincial Survey Study of Medical Students.
[21] Labrague L et al. Factors influencing student nurses' readiness to adopt artificial intelligence (AI) in their studies and their perceived barriers to accessing AI technology: A cross-sectional study. Nurse Education Today, 2023, 130: 105945. [10.1016/j.nedt.2023.105945
دوره 23، شماره 2 - شماره پیاپی 149
خرداد و تیر 1403
صفحه 134-142

  • تاریخ دریافت 17 بهمن 1402
  • تاریخ بازنگری 25 فروردین 1403
  • تاریخ پذیرش 01 اردیبهشت 1403