دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز مجله علمی پزشکی جندی شاپور 2252-052X 24 6 2026 01 21 The Role of Artificial Intelligence in Optimizing Intraoperative Anesthesia: A Narrative Review نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی بیهوشی حین عمل: مرور روایتی 507 518 237114 10.22118/jsmj.2025.497970.3786 FA ندا رحیمیان دانشیار داخلی، گروه داخلی، دانشکده پزشکی، بیمارستان فیروزگر، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران. 0000-0003-2432-5099 محبوبه حسینی دکتری آموزش پزشکی، مرکز تحقیقات آموزشی علوم پزشکی (CERMS)، گروه آموزش پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران. 0000-0002-4347-7904 علی مشکی استادیار گروه بیهوشی و درد، بیمارستان هاشمی نژاد، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران 0009-0002-9902-8240 سیده زهرا نهاردانی استادیار آموزش پزشکی، مرکز تحقیقات آموزشی علوم پزشکی (CERMS)، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران. 0000-0002-2631-3561 Journal Article 2025 01 04 Background and Objectives Artificial intelligence plays a crucial role in predicting patient conditions, optimizing drug doses, monitoring clinical status, and providing clinical decision support during anesthesia. This narrative review examines the applications of artificial intelligence in the field of anesthesia. Subjects and Methods This review article was conducted in 2023 [Solar Hijri 1402] by searching international databases, including Scopus, PubMed, IEEE Xplore, and Web of Science, as well as Iranian databases such as IranDoc and SID, for the period 2019–2024. Results The applications of artificial intelligence in anesthesia include the Infuse-OR system, which operates via magnetic coding, and Stanpump software, designed to automate the anesthetic process and reduce reliance on manual clinical intervention. Furthermore, machine learning models are utilized to determine anesthetic dosages by analyzing input datasets and patient conditions. Neural network algorithms are specifically applied for dose optimization, while Long Short-Term Memory (LSTM) networks are employed to analyze and predict anesthetic performance. For signal classification during anesthesia, a Convolutional Neural Network (CNN) architecture is utilized, consisting of an initial layer with 32 convolutional filters and max-pooling, a second convolutional layer with 32 filters followed by a secondary pooling layer, and a final fully connected layer. Conclusion Integrating artificial intelligence into anesthesia enhances the quality of medical care, improves diagnostic accuracy, and increases patient safety. However, this integration also presents several challenges such as protecting patient privacy, ensuring responsible AI decision-making, preventing discrimination, improving the transparency of algorithms, clarifying physician responsibility, and addressing the impact of artificial intelligence on the role of physicians. زمینه و هدف هوش مصنوعی، در زمینه‌هایی نظیر پیش‌بینی وضعیت بیمار، بهینه‌سازی دوز داروها، نظارت بر وضعیت بالینی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های بالینی در حین بیهوشی، نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند. این مرور روایتی، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در بیهوشی می‌پردازد. روش بررسی: این مقاله مروری در سال 1402 با جست‌وجو در بانک‌های اطلاعاتی خارجی Scopus، PubMed، IEEE Explore، و WOS و داخلی ایرانداک و SID در بازه زمانی 2019-2024 انجام شده است. یافته‌ها: انواع هوش مصنوعی کاربردی در بیهوشی عبارت‌اند از: سیستم Infuse-O.R که با کدهای مغناطیسی کار می‌کند؛ نرم‌افزار Stan pump که نقش نیروی انسانی متخصص را در پروسه بیهوشی کاهش می‌دهد؛ یادگیری ماشین که با توجه به مقادیر و شرایط مجموعه داده‌های ورودی، سطح داروی بیهوشی را تعیین می‌کند؛ الگوریتم‌های شبکه عصبی که برای تعیین دوز داروی بیهوشی به کار می‌روند؛ شبکه عصبی LSTM که برای تجزیه‌وتحلیل و پیش‌بینی عملکرد بیهوشی استفاده می‌شود. برای تشخیص کلاس سیگنال حین بیهوشی، از 32 فیلتر کانولوشن در شبکه عصبی کانولوشن، لایه‌ای با حداکثر پولینگ، لایه دوم کانولوشنی 32فیلتره، لایه پولینگ ثانویه و لایه انتهایی کاملاً اتصال‌یافته بهره گرفته می‌شود. نتیجه‌گیری: تلفیق هوش مصنوعی در بیهوشی سبب بهبود کیفیت مراقبت‌های پزشکی، افزایش دقت تشخیصی و ایمنی بیماران می‌شود، ولی چالش‌هایی، شامل حفظ حریم شخصی بیماران، تصمیمات مسئولانه هوش مصنوعی، جلوگیری از تبعیض، افزایش شفافیت الگوریتم‌ها، مسئولیت پزشک و تأثیر هوش مصنوعی در نقش پزشکان نیز دارد. باوجود نقش هوش مصنوعی و وجود دستگاه‌ها، که ابزارهای کمکی حیاتی هستند، حضور و هوشیاری متخصص بیهوشی به‌عنوان بهترین «مانیتور» تضمین‌کننده ایمنی بیمار است.

https://jsmj.ajums.ac.ir/article_237114_7ea241c628522cf4821826a1c2504eb7.pdf